Результаты поиска по тегу «Анализ » 9 результатов

  • Как исследование биологически активных веществ помогает решать проблемы науки в области биотехнологии и фармацевтики, рассказали ученые из Университета Претории

    Как ученые работают над исследованием биологически активных веществ? Каким образом в подобном исследовании может помочь новейшее программное обеспечение? Эти и другие вопросы обсудили участники лекции, организованной Международным научным центром «Биотехнологии третьего тысячелетия» Университета ИТМО. Спикерами выступили Якобус Йоханнес Марион Мейер, доктор биологических наук, профессор Университета Претории в Южной Африке, и его аспирант Севес Албертс.

    22.03.2019

  • Анализ игрового поведения позволил предсказать пол игрока

    Исследователи из Университета ИТМО смогли по данным о пользователях игровой онлайн-платформы предсказать пол игрока. Они одними из первых применили машинное обучение, чтобы проанализировать большой массив игровых данных. Такой подход в перспективе позволит улучшить систему персональных рекомендаций для подбора игр. Также его можно применить для выявления игровой зависимости. Результаты были представлены на конференции AAAI Conference on Artificial Intelligence.

    07.02.2019

  • Проект Лаборатории качества городской жизни поможет малому бизнесу найти новых клиентов

    Анализ больших данных поможет людям сформировать сообщества по интересам и усилить сплоченность жителей города. Этим задачам посвящен новый проект Лаборатории качества городской жизни (QULLAB) Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО, который носит рабочее название Добрососедская рекламная сеть. Она собирает и анализирует данные о посещениях ресторанов, кафе и прочих точек питания Санкт-Петербурга. В рамках конференции In the City проект QULLAB выиграл конкурс от Института медиа, архитектуры и дизайна «Стрелка». О том, как BigData поможет выбрать кофейню и бар по вкусу, — в материале ITMO.NEWS.

    20.12.2018

  • Российские разработчики создали платформу для интерактивного анализа метагеномных данных

    Команда разработчиков из Сколково, Университета ИТМО и МФТИ представила онлайн-сервис «Кномикс-Биота», который позволяет комплексно исследовать генетические данные микробиома кишечника. Анализ может выявить, какие виды бактерий представлены в микробиоте, в каком соотношении они находятся, насколько способны вырабатывать витамины и другие полезные вещества. С помощью интерактивного интерфейса можно взглянуть на результаты с разных точек зрения, что помогает выявлять новые взаимосвязи между микробиотой и питанием, образом жизни и здоровьем. Работа опубликована в журнале BioData Mining.

    26.11.2018

  • «Ты — фейк, нет, ты — фейк»: американский социолог Томас Лейч — о том, как не попасться на крючок ложных новостей

    В прошлом году СМИ захлестнула лавина фейковых новостей: тема стала одной из главных после выборов президента США. Ложные сообщения, то и дело появлявшиеся на никому не известных сайтах, попадали в фейсбук, где набирали сотни тысяч лайков и репостов. Руководитель Apple Тим Кук называет недостоверные новости серьезной мировой угрозой, которая «убивает разум людей», а известный американский исследователь-социолог, профессор кинематографии Томас Лейч считает, что сегодня мы переживаем настоящую эпидемию фейковых новостей. Почему именно сейчас и что на практике поможет научиться отличать реальные новости от искусной манипуляции фактами? На эти вопросы он ответил в ходе открытой лекции в Университете ИТМО, прошедшей в рамках программы магистратуры по научной коммуникации. Самые важные тезисы записал ITMO.NEWS.

    29.09.2017

  • Разработанная учеными система предсказывает географические предпочтения пользователей на основе текста и фото из Twitter, Instagram и Foursquare

    Международная группа ученых из Национального университета Сингапура и Университета ИТМО разработали новую систему, которая рекомендует достопримечательности на основе анализа данных из множества социальных сетей. В ее основе — построение более сложных моделей, учитывающих разные типы данных, представленных сразу в трех соцсетях: Instagram, Twitter и Foursquare. При этом исследователи анализируют как персональное поведение отдельных пользователей, так и информацию по кластерам — сообществам людей, обладающим схожими интересами. Построенные модели позволят улучшить существующие рекомендательные системы и эффективнее советовать пользователям места для посещения, отмечают авторы работы. Результаты исследования отражены в статье, накануне опубликованной в трудах крупнейшей международной конференции по информационному поиску International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, которая проводится ассоциацией SIGIR и в этом году отметила сорокалетний юбилей.  

    18.08.2017

  • Петербуржцы посоветовали туристам лучшие места через Instagram

    Программисты из Университета ИТМО составили рейтинг мест в Санкт-Петербурге, которые могли бы посоветовать туристам жители города. Ученые разработали компьютерный алгоритм, позволяющий по постам в Instagram найти музеи, кафе, улицы и парки, наиболее популярные среди местного населения. Результаты исследования были представлены на конференции The International Conference on Computational Science и опубликованы в рецензируемом журнале Procedia Computer Science. 

    09.08.2017

  • Голографию привлекли к быстрой оценке примесей в воде и машинном масле

    Оптики из Университета ИТМО разработали экспресс-метод для оценки распределения частиц в оптически прозрачных средах, основанный на корреляционном сравнении голограмм. Для обработки изображений ученые создали алгоритм, выдающий результат за несколько секунд. Метод можно применять в инженерных устройствах для мониторинга металлической стружки в машинном масле, изучения планктона в воде или отслеживания вирусов в живых клетках. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.

    20.04.2017

  • Реформа Александровского: как будет меняться главный парк Петроградского района

    Новые пешеходные зоны, наземные и подземные паркинги, а также пешеходный мост к Артиллерийскому музею — именно такие изменения должны произойти в Александровском парке в соответствии с новой концепцией его благоустройства уже в ближайшие годы. Конкурс проектов реконструкции парка объявил на минувшей неделе Комитет по градостроительству и архитектуре Петербурга, его итоги планируется подвести в конце мая этого года. Соорганизатором и аналитическим партнером конкурса выступает Университет ИТМО: специалисты вуза провели собственное исследование, результаты которого легли в основу рекомендаций участникам.

    29.03.2017

Архив по годам:
Пресс-служба