Science Slam: ищем нефть, лечим рак, анализируем видеоконтент

В Петербурге прошел девятый Science Slam – битва молодых ученых в формате стендап-шоу. Специалисты в области биотехнологий, психологии, нефтехимии и computer vision боролись за право получить боксерские перчатки победителя на сцене клуба А2.

Правила слэма простые: за десять минут нужно рассказать об исследовании так, чтобы выступление было понятным и интересным даже человеку, далекому от мира науки. Победителя определяют с помощью шумомера: кому зрители хлопают громче – тот и получит приз.

В роли приглашенного гостя на весеннем Science Slam выступила доктор филологических и биологических наук, психолингвист Татьяна Черниговская. Ее выступление на тему «Почему нам интересно строение мозга» зал активно поддержал, хотя эксперт и не участвовала в общем конкурсе. В частности, профессор рассказала о том, что мозг как запоминающее устройство способен вместить 3 млн часов телеэфира, и он ничего не забывает; нервные клетки, вопреки мифу, восстанавливаются, и беречь их не нужно – наоборот, нагрузки помогают улучшить качество серого и белого вещества.

«Обучение меняет мозг, и это не метафора. При умственной нагрузке физически меняются плотность и качество нейронной сети, растет количество и даже размер дендритов и аксонов, – рассказывает Татьяна Черниговская. – В мозге больше 100 млрд нейронов, и у каждого из них до 50 тыс. связей с другими нейронами. Во мире нет ничего сложнее, чем мозг, его можно сравнить только с самой вселенной».

Тему возможностей человеческого мозга продолжила когнитивный психолог из СПбГУ Валерия Гершкович. Она показала зрителям, как легко манипулировать памятью, и рекомендовала не вполне доверять собственным воспоминаниям, особенно если они навязаны другими. Аспирантка Горного университета Александра Бойцова призвала не бояться того, что нефть в России скоро закончится, а учиться использовать ее эффективно. В свою очередь, магистрант Университета Турку Александр Морин рассказал, что росту раковых опухолей способствуют клетки соединительной ткани – фибропласты: они прокладывают своеобразные «дорожки» сквозь коллагеновые волокна, по которым рак распространяется дальше. Однако если ингибировать выработку фибропластами некоторых веществ, коллаген заблокирует рост опухоли, и врачи с пациентом выиграют время на лечение.

От Университета ИТМО с докладом выступил исследователь в области computer vision (компьютерное зрение) Иван Бурцев. Студент рассказал о том, что компьютер начинает превосходить человека в соревнованиях по распознаванию визуальных образов – от идентификации рукописного текста до выбора принадлежности объекта к одному из тысячи классов (при ограниченном количестве попыток). Остается только научить машину требуемым алгоритмам, а с анализом образов справятся сверточные нейронные сети. Сам Иван участвует в разработке системы фильтрации видеоконтента, где нейронная сеть используется для распознавания запрещенного видео.

«На YouTube в сутки загружают 432 тысячи видеочасов, и чтобы проверить все ролики, нужно, чтобы 18 тысяч человек смотрели видео без перерыва на сон. Отсюда появилась проблема фильтрации контента», – объясняет Иван Бурцев.

Как отмечает исследователь, в ходе тщательного анализа команда проекта выбрала наиболее характерные для запрещенного видео элементы, и распознавание этих паттернов «поручили» сверточной нейронной сети.

«Благодаря нашему методу удается детектировать запрещенный контент в 92% случаев, – рассказывает бакалавр Университета ИТМО. – Это хороший показатель, но для минимизации ошибок в дальнейшем необходимо перейти к пониманию смысла и более глубокому анализу изображения, и в этом будет заключаться следующий этап нашей работы».

Победителем весеннего Science Slam зрители признали младшего научного сотрудника НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера Алену Васильеву. Она рассказала о том, что человечество в большинстве своем пока так и не научилось успешно и вовремя диагностировать туберкулез. Реакция Манту не вполне адекватно отражает картину, так как прививка туберкулина содержит более 200 различных антигенов, а положительная реакция может быть обычной аллергией. Интерфероновый лабораторный тест также не идеален, и Алена Васильева с коллегами разработала двухступенчатый алгоритм, позволяющий распознать заболевание и определить, активный у пациента туберкулез или латентный.

«Одна из основных причин смертности ВИЧ-инфицированных – это туберкулез, – рассказывает Алена Васильева – Результаты, которые мы получили два месяца назад на группе больных ВИЧ и туберкулезом, показали, что иммунологический метод диагностики работает, несмотря на то, что у больных снижены функции иммунной системы. А значит, огромное число пациентов можно будет спасти раньше».

Пресс-служба Университета ИТМО

Архив по годам: