Результаты поиска по тегу «Машинное обучение» 81 результат

• Как искусственный интеллект помогает Google в построении карт

  Машинное обучение получает все более широкое распространение в повседневных процессах и приложениях. Недавно стало известно, что Google использует AI для облегчения работы над таким массивным и всеобъемлющим приложением, как Google Maps. Издание Popular Science опубликовало материал о том, как искусственный интеллект помогает в расширении карт. Публикуем перевод текста.

  07.08.2019

• Профессор MIT Марин Солячич: Искусственный интеллект будет играть все более важную роль в научных исследованиях

  Более десяти лет назад газета The New York Times включила Марина Солячича (Marin Soljačić) в список 70 авторов «исключительных и гениальных идей». Известный ученый, лауреат многочисленных премий и профессор MIT прежде всего знаменит как исследователь в области беспроводного безызлучательного переноса энергии. Его опыты и работы в этой области «по духу» нередко сравнивают с идеями Никола Теслы. На протяжении последних лет Марин Солячич работает над применением фотонных кристаллов в солнечной энергетике, а также использованием алгоритмов машинного обучения в фотонике. Доклад о своих последних исследованиях ученый представил на конференции МЕТАНАНО, которая завершилась накануне в Петербурге. А в интервью ITMO.NEWS он рассказал, как IT-инструменты уже используются в науке и почему ученым не стоит замыкаться внутри узкой области.

  30.07.2019

• Победитель конкурса докладов SEEL–2019 Святослав Орешин – о том, как машинное обучение поможет пройти онлайн-курс до конца

  Студент Университета ИТМО Святослав Орешин стал победителем конкурса «Лучший студенческий доклад», который прошел в рамках международной конференции Smart Education & E-Learning (SEEL) 2019. Конференция прошла в шестой раз на Мальте и собрала на своей площадке исследователей в области «умного» образования. Святослав представил результаты исследования, посвященного тому, как машинное обучение можно применить для увеличения мотивации студентов при освоении онлайн-курсов. Подробнее в нашем материале.

  02.07.2019

• Российский физик Алексей Мельников получил престижную премию Национальной академии наук США

  Ежегодная премия Cozzarelli Prize отмечает работы, сочетающие научное совершенство и оригинальность. Обладателем премии в области физико-математических наук в этом году стал россиянин Алексей Мельников. Ученый специализируется на создании технологий квантового машинного обучения, а также на разработке новых методов реализации машинного интеллекта для научных открытий. Исследователь работает над проектами в Базельском университете (Швейцария), Университете ИТМО и Физико-технологическом институте им. К.А. Валиева РАН в Москве.

  25.03.2019

• Руководитель «Теплицы социальных технологий»*: У технологий долгие циклы жизни, те ошибки, которые будут совершены нами, отразятся на наших детях и внуках

  Роль технологий растет с каждым днем, а вот их понимание и контроль со стороны широкой общественности – нет. Руководитель «Теплицы социальных технологий»* Алексей Сидоренко во время открытой лекции в Санкт-Петербурге, посвященной теме понимания, прозрачности и подотчетности цифровых систем, рассказал о потенциальных проблемах, которые могут появиться у человечества в связи с развитием искусственного интеллекта и теми преимуществами, которые у него появляются.

  27.02.2019

• В будущее возьмут не всех: Андрей Себрант об эпохе воплощений, важности продакт-менеджеров и самых полезных книгах

  18 февраля во второй раз стартовала Зимняя школа «Тебе решать!», которую организуют Университет ИТМО и Сбербанк. В университет приехали участники олимпиады «Я — профессионал» из 39 городов России — более 180 лучших студентов бакалавриата и магистратуры. В первый день школы перед ними выступил Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу Яндекса и автор подкаста о высоких технологиях Sebrant chatting. Он поделился со студентами, как не потеряться по дороге в будущее.

  22.02.2019

• Хакатон 4SPB: как машинное обучение позволяет развивать социально значимые проекты

  В минувшие выходные в бизнес-инкубаторе «Ингрия» состоялся исследовательский хакатон 4SPB: машинное обучение для гражданских проектов. На протяжении двух дней более 50 участников, среди которых были также студенты и сотрудники Университета ИТМО, работали с данными экологических, правозащитных, благотворительных организаций, социальных и городских проектов. О том, как машинное обучение может помочь развивать сервисы для фудшеринга, решать проблему нарушения прав человека в тюрьме и развивать гражданскую активность в городе, рассказываем в этом материале.

  21.02.2019

• Как устроиться на стажировку в Huawei и не забросить учебу

  Можно ли получить опыт работы в крупной компании, если вы еще на втором курсе бакалавриата, как найти крутую стажировку и познакомиться с будущим работодателем заранее? Ответить на эти вопросы, а также составить привлекательное резюме помогут в Центре карьеры обучающихся Университета ИТМО. Центр сотрудничает с крупными российскими и международными компаниями. Среди них — компания Huawei, где работают около 20 выпускников и студентов Университета ИТМО. В этом материале на опыте некоторых из них рассказываем, как определиться со стажировкой, какой опыт можно получить в команде и каких компетенций ждут от студентов работодатели.

  15.02.2019

• Анализ игрового поведения позволил предсказать пол игрока

  Исследователи из Университета ИТМО смогли по данным о пользователях игровой онлайн-платформы предсказать пол игрока. Они одними из первых применили машинное обучение, чтобы проанализировать большой массив игровых данных. Такой подход в перспективе позволит улучшить систему персональных рекомендаций для подбора игр. Также его можно применить для выявления игровой зависимости. Результаты были представлены на конференции AAAI Conference on Artificial Intelligence.

  07.02.2019

• AI, лечение от рака и Starman — эксперты вспомнили главные новости науки прошедшего года

  29 января информационный центр по атомной энергии Санкт-Петербурга провел первый в 2019 году выпуск устного журнала «Язык Эйнштейна» — публичную дискуссию о главных новостях науки за прошлый год с участим ученых-популяризаторов. Организаторы попросили экспертов рассказать о главных научных достижениях в своих областях. В обсуждении участвовали специалист по машинному обучению Иван Дрокин, физик и победитель Science Slam Андрей Серяков, инженер-конструктор космического приборостроения Александр Хохлов и биохимик Екатерина Хомякова. ITMO.NEWS собрал главные тезисы выступлений.

  05.02.2019