-
Место и время проведения
Мероприятие пройдет в онлайн-формате
Набор участников до 31 июля
-
Рабочий языкРусский
Описание
Главная цель AI Generative Product Hackathon — объединить бренды, дата сайентистов и студентов для создания уникальных продуктов и бизнес-решений с помощью генеративных сетей. Участниками хакатона станут студенты из ведущих вузов по IT-специальностям: ML-инженеры, аналитики данных, промпт-инженеры, а также продакт-менеджеры и маркетологи, а бизнес-заказчиками выступят Unilever в России, Альфа-Банк, Danone, Ашан и Tefal.
В течение 2 недель командам из 2-4 человек предстоит решить кейс или сделать MVP продукта для мирового бренда, экспериментируя с технологическими инструментами ChatGPT, Midjourney, elDinero.ai и Konnektu.ai. Среди задач:
- Разработка абсолютно нового продукта;
- Создание нового форм-фактора существующего продукта;
- Переработка этикетки и внешнего вида существующего продукта;
- Генерация нового рекламного контента;
- Генерация информации и изображения для карточки товара на маркетплейсе;
- Генерация аналитики по сгруппированным и категоризированным отзывам о конкретном товаре и его конкурентах;
- Создание нового или улучшение существующего продукта на основе отзывов о нем на маркетплейсах.
Итоговые проекты участники будут защищать в формате питч презентаций перед экспертным жюри, в котором будут представители брендов и IT-компаний. Это шанс побороться за главный приз 600 000 рублей и пройти стажировку в компании мирового бренда. Авторы лучших разработок получат возможность реализации решений в компаниях партнёров или в качестве самостоятельного стартапа с первыми инвестициями, а бренды готовые продукты и бизнес-решения.
Набор участников продлится до 31 июля 2023 года. Больше узнать о хакатоне и зарегистрироваться для участия можно по ссылке
Участники
Студенты IT-специальностей: ML-инженеры, аналитики данных, промпт-инженеры, а также продакт-менеджеры и маркетологи
Организаторы
AI Talent Hub
Napoleon IT
ИТМО
Контакты
Линда Гирш, маркетолог AI Talent Hub
тел.: +7 (921) 58 59 800
e-mail: lvgirsh@itmo.ru