Результаты поиска по тегу «Социальные сети» 7 результатов

  • Продюсер BBC Джулиан Сиддл — о том, как рассказать просто о сложном и какое научное видео способно собрать миллионы просмотров

    Еще в 60-е годы Питер Хиггс предположил существование частицы, которая до сих пор считается недостающим звеном Стандартной модели физики. Проще говоря, тем, чего не хватало ученым, чтобы объяснить происхождение Вселенной. Спустя полвека ученые объявили, что частица, названная его именем, найдена. А журналисты и популяризаторы науки столкнулись с проблемой: как максимально доходчиво объяснить миллионам зрителей, что представляет собой та самая «частица Бога» и почему это открытие по праву можно считать одним из крупнейших в истории науки. Да еще и сделать это за считанные минуты эфирного времени. Как рассказать о гравитационных волнах так, чтобы было понятно даже ребенку, почему научные открытия нередко начинаются с простых вопросов и может ли научный контент в соцсетях быть популярнее видео топовых блогеров — об этом и многом другом рассказал Джулиан Сиддл (Julian Siddle), автор еженедельных программ и проектов, продюсер BBC Radio и документальных фильмов о науке для международного вещания BBC. Лекции прошли в рамках Года науки и образования Великобритании и России 2017 в Центральном выставочном зале «Манеж» и Университете ИТМО.

  • Разработанная учеными система предсказывает географические предпочтения пользователей на основе текста и фото из Twitter, Instagram и Foursquare

    Международная группа ученых из Национального университета Сингапура и Университета ИТМО разработали новую систему, которая рекомендует достопримечательности на основе анализа данных из множества социальных сетей. В ее основе — построение более сложных моделей, учитывающих разные типы данных, представленных сразу в трех соцсетях: Instagram, Twitter и Foursquare. При этом исследователи анализируют как персональное поведение отдельных пользователей, так и информацию по кластерам — сообществам людей, обладающим схожими интересами. Построенные модели позволят улучшить существующие рекомендательные системы и эффективнее советовать пользователям места для посещения, отмечают авторы работы. Результаты исследования отражены в статье, накануне опубликованной в трудах крупнейшей международной конференции по информационному поиску International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, которая проводится ассоциацией SIGIR и в этом году отметила сорокалетний юбилей.  

  • Петербуржцы посоветовали туристам лучшие места через Instagram

    Программисты из Университета ИТМО составили рейтинг мест в Санкт-Петербурге, которые могли бы посоветовать туристам жители города. Ученые разработали компьютерный алгоритм, позволяющий по постам в Instagram найти музеи, кафе, улицы и парки, наиболее популярные среди местного населения. Результаты исследования были представлены на конференции The International Conference on Computational Science и опубликованы в рецензируемом журнале Procedia Computer Science. 

  • Психолог Александр Войскунский — о киберпсихологии, интернет-зависимости и о том, как ускорение внедрения технологий изменит нашу жизнь

    Накануне в Университете ИТМО завершилась Неделя технологий информационного общества, охватившая широкую область тем – от исследований в области социальной информатики, социологии и культурологии киберпространства до теории и практики построения «умных городов» и организации бизнес-процессов в цифровой среде. Мероприятие включало серию научных конференций, международных семинаров и лекций с участием ведущих российских и зарубежных ученых. Что представляет собой интернет-активность для психолога, как работает сетевое мышление и коллективный интеллект и какие правила необходимо знать, чтобы эффективно искать информацию в интернете — об этом и многом другом на выступлении в рамках секции «Киберпсихология» на конференции «Интернет и современное общество» (IMS — 2017) рассказал заведующий лабораторией «Психологические проблемы информатизации» факультета психологии МГУ, специалист по влиянию интернета на психику человека Александр Войскунский. А мы поговорили с ним о том, как именно интернет уже меняет наше поведение и этикет, почему детей не стоит ругать за незнание дат и выдержит ли наш мозг ускорение технологического прогресса в будущем.

  • Как компаниям искать путь к сердцу потребителей по их «следам» в интернете, выяснили стажеры университета в Сингапуре

    В будущем социальные сети могут существенно сократить путь маркетологов к сердцам клиентов. Алгоритмы анализа больших данных уже сейчас выясняют «всю подноготную» потребителей. С их помощью можно отслеживать негативные отзывы о продукте, узнавать о пожеланиях покупателей, определять их психотипы и продвигать товар разным аудиториям. Исследованиями в этой области занимались магистранты кафедры компьютерных технологий в Национальном университете Сингапура, где ребята проходили стажировку. Ребята прошли стажировку в азиатском вузе. Они рассказали о своей научной работе, а также о плюсах и минусах жизни в городе-государстве.

  • Алгоритм научился предсказывать семейное положение по трем соцсетям

    Студентка Университета ИТМО Ксения Бурая и ее коллеги научили алгоритм предсказывать семейное положение пользователей c точностью до 86%, используя данные трех соцсетей вместо одной. Ученые полагают, что в будущем эти результаты помогут составлять психологический портрет человека. Доклад об исследовании девушка представит на одном из самых значимых научных событий в своей области — Конференции AAAI по искусственному интеллекту, которая пройдет 4−9 февраля в Сан-Франциско.

  • Страх и ненависть в Сети: как эмоции существуют в интернете

    Эмоции всегда были важной частью человеческой жизни, но в силу того, что значительная ее часть теперь проходит за компьютером, возникает вопрос: не забыли ли мы взять эмоции с собой в интернет? Действительно ли набранные на клавиатуре слова несут эмоциональный заряд и обеспечивают эмоциональное взаимодействие между собеседниками? На эти вопросы в Университете ИТМО ответил профессор Варшавского политехнического университета и приглашенный профессор кафедры высокопроизводительных вычислений Януш Холыст, выступивший с лекцией «Коллективные эмоции в соцсетях».

Архив по годам:
Пресс-служба