Результаты поиска по тегу «Социальные сети» 5 результатов

  • Петербуржцы посоветовали туристам лучшие места через Instagram

    Программисты из Университета ИТМО составили рейтинг мест в Санкт-Петербурге, которые могли бы посоветовать туристам жители города. Ученые разработали компьютерный алгоритм, позволяющий по постам в Instagram найти музеи, кафе, улицы и парки, наиболее популярные среди местного населения. Результаты исследования были представлены на конференции The International Conference on Computational Science и опубликованы в рецензируемом журнале Procedia Computer Science. 

  • Психолог Александр Войскунский — о киберпсихологии, интернет-зависимости и о том, как ускорение внедрения технологий изменит нашу жизнь

    Накануне в Университете ИТМО завершилась Неделя технологий информационного общества, охватившая широкую область тем – от исследований в области социальной информатики, социологии и культурологии киберпространства до теории и практики построения «умных городов» и организации бизнес-процессов в цифровой среде. Мероприятие включало серию научных конференций, международных семинаров и лекций с участием ведущих российских и зарубежных ученых. Что представляет собой интернет-активность для психолога, как работает сетевое мышление и коллективный интеллект и какие правила необходимо знать, чтобы эффективно искать информацию в интернете — об этом и многом другом на выступлении в рамках секции «Киберпсихология» на конференции «Интернет и современное общество» (IMS — 2017) рассказал заведующий лабораторией «Психологические проблемы информатизации» факультета психологии МГУ, специалист по влиянию интернета на психику человека Александр Войскунский. А мы поговорили с ним о том, как именно интернет уже меняет наше поведение и этикет, почему детей не стоит ругать за незнание дат и выдержит ли наш мозг ускорение технологического прогресса в будущем.

  • Как компаниям искать путь к сердцу потребителей по их «следам» в интернете, выяснили стажеры университета в Сингапуре

    В будущем социальные сети могут существенно сократить путь маркетологов к сердцам клиентов. Алгоритмы анализа больших данных уже сейчас выясняют «всю подноготную» потребителей. С их помощью можно отслеживать негативные отзывы о продукте, узнавать о пожеланиях покупателей, определять их психотипы и продвигать товар разным аудиториям. Исследованиями в этой области занимались магистранты кафедры компьютерных технологий в Национальном университете Сингапура, где ребята проходили стажировку. Ребята прошли стажировку в азиатском вузе. Они рассказали о своей научной работе, а также о плюсах и минусах жизни в городе-государстве.

  • Алгоритм научился предсказывать семейное положение по трем соцсетям

    Студентка Университета ИТМО Ксения Бурая и ее коллеги научили алгоритм предсказывать семейное положение пользователей c точностью до 86%, используя данные трех соцсетей вместо одной. Ученые полагают, что в будущем эти результаты помогут составлять психологический портрет человека. Доклад об исследовании девушка представит на одном из самых значимых научных событий в своей области — Конференции AAAI по искусственному интеллекту, которая пройдет 4−9 февраля в Сан-Франциско.

  • Страх и ненависть в Сети: как эмоции существуют в интернете

    Эмоции всегда были важной частью человеческой жизни, но в силу того, что значительная ее часть теперь проходит за компьютером, возникает вопрос: не забыли ли мы взять эмоции с собой в интернет? Действительно ли набранные на клавиатуре слова несут эмоциональный заряд и обеспечивают эмоциональное взаимодействие между собеседниками? На эти вопросы в Университете ИТМО ответил профессор Варшавского политехнического университета и приглашенный профессор кафедры высокопроизводительных вычислений Януш Холыст, выступивший с лекцией «Коллективные эмоции в соцсетях».

Архив по годам:
Пресс-служба