Результаты поиска по тегу «Искусственный интеллект» 13 результатов

  • Почему машинный интеллект – ключ к новому творческому ренессансу

    Машинный интеллект кардинальным образом меняет любые модели человеческого существования – от ведения бизнеса до организации творческого цикла.  О том, как изменится индустрия культурных развлечений в ближайшие пять лет и как это связано с машинным интеллектом и социальными сетями, в рамках московской конференции Future in Tech: What’s Next рассказал директор по развитию медийной экосистемы социальной сети «Вконтакте» Сергей Паранько.

  • Летняя школа машинного обучения: как получить работу мечты в IT-компании ЦРТ

    С 14 по 25 августа в Университете ИТМО прошла летняя школа машинного обучения Algorythm, которую этим летом вуз в лице сотрудников кафедры информатики и прикладной математики и группа IT-компаний ЦРТ организовали впервые. Участником школы мог стать любой студент технического вуза старше третьего курса, а также молодой ученый или специалист, однако для начала он должен был пройти вступительные испытания. О том, как проходила летняя школа и почему такие образовательные программы могут стать стартом карьеры, в нашем материале. 

  • Future in Tech: Андрей Себрант – о правилах «выживания» в мире с искусственным интеллектом

    Машинный интеллект вместе с открытым кодом и облачными платформами кардинально меняют и модели ведения бизнеса, и востребованность разных профессий, и человеческую жизнь. Чтобы компания сохранила конкурентоспособность, а человек – работу, необходимо научиться учиться и адаптироваться, а также сломать стереотипы о месте машин в человеческом обществе. Об этом и о том, какую ответственность человек несет за любой свой выбор, в рамках московской конференции Future in Tech: What’s Next рассказал директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс» Андрей Себрант. 

  • Заместить нельзя помочь: на какую работу в сфере IT «позарился» искусственный интеллект

    В разговорах о влиянии, которое искусственный интеллект (ИИ) окажет на работу человека, много внимания уделяется крайностям. С одной стороны, резкие заголовки предупреждают, что робот заберет вашу работу, а с другой стороны, некоторые эксперты утверждают, что ИИ никогда не заменит людей. На сегодняшний день наиболее вероятна история, что машинное обучение и искусственный интеллект помогут оптимизировать человеческий труд и позволят людям отойти от выполнения монотонных задач, сконцентрировавшись на более сложных аспектах работы. В этом обзоре мы расскажем о ряде профессий в IT-сфере, частичная или полная автоматизация которых в ближайшие десять лет наиболее вероятна.  

  • Мода на IT: почему искусственный интеллект произведет революцию в fashion-индустрии

    Умная рубашка, которая зарядит ваш телефон, галстуки, «мигающие» в такт вашему настроению, биометрические спортивные футболки и платья haute couture, цвет которых можно менять через соцсети, — с каждым годом «умный» гардероб пополняется новыми разработками, а технологии все больше захватывают подиумы. Но ограничивается ли индустрия моды только появлением новых светодинамических украшений или умных тканей, управляемых с iPhone? Определенно нет, считает советник департамента инноваций Университета ИТМО, основатель французского венчурного интегратора CLMI Ventures Константин Карчмарчик. Big Data, machine learning и развитие искусственного интеллекта — все это уже в ближайшие годы может позволить любому пользователю одеться в два клика, а дизайнерам «не промахнуться» с коллекцией мимо рынка. Какими должны быть качественно новые fashion-стартапы, как технологии будут менять индустрию дальше и что могут сделать для этого в Университете ИТМО, он рассказал ITMO.NEWS.

  • AI Хакатон: как упростить работу с банком генов, заставить двигаться всех согласно очереди и не перестараться с самолечением

    В минувшие выходные в Высшей школе экономики прошел AI Хакатон, в котором приняли участие 57 команд. Участники предлагали идеи применения AI/ML/DL технологий сразу для нескольких областей: медицина, финансы, маркетинг и реклама, компьютерное зрение, хранение и обработка данных, безопасность и другие. В финале боролись уже 38 команд, презентуя свой проект в ходе трехминутного питча.

  • В «Курилке Гутенберга»: что стоит на пути создания мыслящих машин и нужны ли андроидам чувства?

    Роботы уже давно научились писать стихи, они обыгрывают человека в Го, могут шутить, делать комплименты дамам и дарить цветы на 8 марта — порой кажется, что уже завтра бездушные машины с легкостью повторят весь спектр эмоций человека, а искусственный интеллект по своим возможностям превзойдет человеческий мозг. Но что для этого нужно? Попытаться создать ИИ по образу и подобию человека, наделить машину когнитивными функциями? Однозначно нет, считает доктор технических наук, профессор Университета ИТМО и СПбГУ, а также автор нескольких книг по искусственному интеллекту Алексей Потапов. Более того, «биологическая метафора», напротив, может стать серьезным препятствием на пути создания мыслящих машин. Почему? Об этом он рассказал в ходе научно-популярного лектория «Курилка Гутенберга» в Университете ИТМО. Самые интересные тезисы лекции приводим в нашем материале.

  • Самостоятельность на дорогах: как автомобили сами решают, кто первый проезжает перекресток

    Беспилотники — это вопрос уже не будущего, а сегодняшнего дня. Эксперты отмечают, что благодаря автономному транспорту на дорогах станет безопаснее и просторнее. Но пока нет единого стандарта по организации движения таких машин: должны ли они управляться из одного центра или взаимодействовать индивидуально друг с другом? Каков будет единый протокол такого взаимодействия, чтобы беспилотники «понимали» друг друга или команды, поступающие из центра управления? Резиденты акселератора Future Technologies предложили новую схему проезда перекрестков для беспилотников, которая покажет результаты, превосходящие существующие аналоги.

  • Искусственный интеллект по правилам и без: нужно ли регулировать отношения роботов и людей

    В Европарламенте начались обсуждения правил общения человека и искусственного интеллекта. Законодатели должны решить, стоит ли наделять роботов статусом «электронная личность». Эти меры должны обезопасить людей от психологического или физического вреда от внедрения искусственного интеллекта в бытовую жизнь. Мы спросили у экспертов Университета ИТМО, действительно ли уже пора создавать «робоэтику», так ли уж опасен искусственный интеллект для человека и насколько целесообразно сравнивать его с человеческим.

  • В «Курилке Гутенберга»: как дать машине интуицию

    У всех такое бывало: ты уверен на сто процентов, что надо так и никак не иначе, но не можешь объяснить, почему. Это ощущение называют интуицией. На пути создания человекоподобных машин неизбежно возникает вопрос: можем ли мы дать это чувство программе? Нужно ли это? Так ли уж иррациональна интуиция? О том, как ученые пытаются понять и воспроизвести это явление в виде строчек кода, в ходе научно-популярного лектория «Курилка Гутенберга» в Университете ИТМО рассказал научный сотрудник Санкт-Петербургского государственного университета, кандидат психологических наук Иван Иванчей.

Архив по годам:
Пресс-служба