Результаты поиска по тегу «Базы данных» 4 результата

  • Московская топография террора, география Холокоста и ретроспектива ГУЛАГа – проекты в области Digital Humanities, говорящие о прошлом на языке современных технологий

    Направление Digital Humanities для России новое, несмотря на то, что на Западе цифровые гуманитарные исследования ведутся давно. Тем не менее, и в нашей стране проекты, созданные на стыке компьютерных и гуманитарных наук, получают все большую популярность у пользователей и инвесторов. В материале мы рассказываем про несколько отечественных и зарубежных проектов, которые призваны познакомить пользователя с трагическими для миллионов людей событиями XX века, среди которых Холокост, репрессии в СССР, революция в России. В некоторых из них вы можете стать волонтером и помочь исследовательским группам в оцифровке исторической памяти.

    23.01.2019

  • Не WoS и Scopus едиными: альтернативные научные базы данных и возможная смерть издательств

    Научные журналы – один из эффективных способов коммуникации между учеными. Благодаря научным статьям ученые и общественность узнают о прогрессе в различных областях знаний. Самыми главными авторитетными научными базами считаются Web of Science и Scopus, однако далеко не у всех и не всегда есть возможность воспользоваться ими. Рассказываем о нескольких отечественных и зарубежных ресурсах и базах данных, которые могут стать им альтернативой.

    14.01.2019

  • Как базы данных помогают быстрее находить нужные данные для научных исследований

    В Университете ИТМО состоялся открытый семинар Springer Nature, организованный Центром научной коммуникации, на котором представители компании рассказали об онлайн-ресурсах для упрощения исследовательской работы, то есть о специализированных базах данных Springer Materials и Springer Nano. Спикеры пояснили, как использование этих инструментов сокращает время на поиск необходимых данных и как эти базы данных решают рутинные проблемы ученых.

    12.04.2018

  • Как резидент Технопарка Университета ИТМО компания VISmart помогает машине учиться думать как человек

    Технологии семантической обработки информации и программное обеспечение в области семантического веба позволят поисковым машинам думать почти как человек. Это значит, что они будут выстраивать логические связи между разной информацией и объединять базы данных в единые системы знаний. И при этом эти связанные между собой сведения удастся визуализировать в виде понятной обычному человеку схемы. Компания-резидент Технопарка Университета ИТМО VISmart занимается разработками в этой области, а недавно в петербургский вуз приехал австрийский ученый, исследования которого помогут VISmart в улучшении своего сервиса по поиску и визуализации информации с помощью семантических технологий. 

    06.07.2017

Архив по годам:
Пресс-служба