Результаты поиска по тегу «Анализ данных» 25 результатов

  • Образование как продукт: как использовать данные, чтобы создавать интересные и востребованные курсы

    Мы привыкли считать, что образовательные программы строятся по государственным стандартам и строго регламентированы. Но на деле все гораздо сложнее: руководителям и методистам нужно анализировать рынок и запросы абитуриентов, чтобы сделать учебные курсы привлекательными и отвечающими запросам рынка, а преподавателям — изучать интересы и опыт студентов, чтобы занятия были интересными и полезными. Но как это сделать? С помощью методов сбора и анализа данных. И для этого не обязательно иметь особые знания в математике и информатике. Почему? Разбираемся вместе с авторами летней школы ИТМО «Проектирование обучения на основе данных» Екатериной Безызвестных и Максимом Скрябиным.

    07.09.2022

  • Applied AI Challenge: опыт победителей онлайн-хакатона и новые возможности для участников

    17 мая в Университете ИТМО стартует онлайн-хакатон по машинному обучению и анализу данных Applied AI Challenge, организованный при партнерстве с банком «Точка» и Научно-Техническим Центром «Газпром нефти». Победители хакатона смогут поступить в магистратуру ИТМО без вступительных экзаменов на образовательные программы «Финансовые технологии больших данных» и «Искусственный интеллект в промышленности». Кратко рассказываем, как подать заявку на Applied AI Challenge, к чему готовиться и зачем вообще участвовать в хакатонах.

    13.05.2022

  • Из робототехники ― в Data Science: аспирант ИТМО Ци Ян ― о том, как не бояться менять специализацию и заниматься тем, что нравится

    Ци Ян (Qi Yang) впервые попал в Россию десять лет назад — он мечтал поступить в ИТМО ещё со школы. Отучившись шесть лет на факультете систем управления и роботехники, Ци внезапно обнаружил, что ему интереснее заниматься большими данными и машинным обучением. Поэтому сразу после окончания магистратуры он решил продолжить обучение в аспирантуре, но уже на факультете информационных технологий и программирования. Сейчас Ци Ян занимается анализом данных пользователей соцсетей и разрабатывает уникальные методы автоматического профайлинга. Насколько трудно учиться в России, не зная языка, чем работа с данными интереснее робототехники и почему при выборе профессии необходимо руководствоваться сердцем, Ци Ян рассказал ITMO.NEWS.

    02.02.2022

  • Что могут рассказать личные страницы в соцсетях разработчикам искусственного интеллекта

    Как меняется поведение людей в социальных сетях и сами соцсети? Что личные страницы в Facebook и ВКонтакте могут рассказать о нас разработчикам ИИ? Какие данные из наших профилей в соцсетях используют для разработки различных алгоритмов и где они потом применяются? Рассказывает кандидат физико-математических наук, руководитель Лаборатории машинного обучения Университета ИТМО Андрей Фильченков.

    21.01.2021

  • Опыт Google, Amazon и вузов Лиги плюща: бесплатные курсы от Coursera, которые можно успеть пройти до конца года

    Coursera открыла бесплатный доступ к 100 курсам от лучших компаний и вузов мира. Мы выбрали несколько курсов по компьютерным наукам, облачным технологиям, бизнесу и другим интересным сферам, которые теперь можно пройти бесплатно.

    29.09.2020

  • Как роботы борются с токсичным поведением в интернете ― объясняем в 9 карточках

    Миллиарды людей ежедневно общаются в соцсетях. Но некоторые устраивают травлю собеседников, оскорбляют их, ведут себя токсично. ITMO.NEWS вместе с соруководителем лаборатории «Машинное обучение» Иваном Сметанниковым отвечает, как алгоритмы борются с этим.   

    16.09.2020

  • Команда ИТМО вошла в «серебряную лигу» на турнире подразделения Google, которое борется с травлей в сети

    Всего в соревнованиях участвовало около 1500 команд. Участники должны были натренировать нейросеть для поиска токсичных, враждебных и нецензурных комментариев на разных языках среди десятков тысяч обычных записей.

    14.08.2020

  • Ведущий аналитик Mail.ru Group Анатолий Карпов: Понять основы статистики и уметь их применять в жизни способен абсолютно каждый

    С 2018 года все студенты Университета ИТМО, вне зависимости от образовательной программы, проходят блок дисциплин, объединенных названием «Цифровая культура». В список предметов, помимо анализа данных и машинного обучения, входит также прикладная статистика. Почему важно не загонять себя в рамки «гуманитарий/технарь» и как статистика борется с фейковыми новостями, рассказал ведущий аналитик Mail.ru Group и автор популярных онлайн-курсов по статистике и машинному обучению Анатолий Карпов.

    07.05.2020

  • Digital для гуманитария: соавтор «Нейронной обороны», физик-математик Иван Ямщиков — о том, как изучают язык и культуру с помощью алгоритмов и почему это непросто

    В Университете ИТМО проходит неделя цифровой гуманитаристики, которая включает лекции, дискуссии и воркшопы, посвященные междисциплинарным коммуникациям и исследованиям. Открыл череду выступлений физик-математик Иван Ямщиков, который выступил с докладом «Анализ данных, воспроизводимость и живые люди». Сотрудник института математики и естественных наук имени Макса Планка, ведущий подкаста «Проветримся!» и соавтор проекта «Нейронная оборона» рассказал о том, как алгоритмы и анализ данных могут помочь в гуманитарных исследованиях. Основные тезисы лекции в материале ITMO.NEWS.

    30.01.2020

  • Drive Safely: разработка специалистов ИТМО повысит безопасность на дорогах

    Ученые Университета ИТМО разработали мобильное приложение Drive Safely, которое следит за состоянием водителя. Когда система обнаруживает признаки сонливости или невнимательности, то она незамедлительно дает рекомендации, что сделать, чтобы избежать аварии. Алексей Кашевник, руководитель проекта и доцент факультета информационных технологий и программирования, рассказал ITMO.NEWS о трудностях, с которыми столкнулись ученые, и о дальнейших планах на развитие проекта.

    08.10.2019