Источник: imgur.com

Заместить нельзя помочь: на какую работу в сфере IT «позарился» искусственный интеллект

В разговорах о влиянии, которое искусственный интеллект (ИИ) окажет на работу человека, много внимания уделяется крайностям. С одной стороны, резкие заголовки предупреждают, что робот заберет вашу работу, а с другой стороны, некоторые эксперты утверждают, что ИИ никогда не заменит людей. На сегодняшний день наиболее вероятна история, что машинное обучение и искусственный интеллект помогут оптимизировать человеческий труд и позволят людям отойти от выполнения монотонных задач, сконцентрировавшись на более сложных аспектах работы. В этом обзоре мы расскажем о ряде профессий в IT-сфере, частичная или полная автоматизация которых в ближайшие десять лет наиболее вероятна.  

Исследование PwC 2017 года показало, что, хоть 46% людей считают, что ИИ устранит некоторые рабочие места, большинство респондентов полагает, что ИИ будет в большей степени полезен для человека. Так, 63% опрошенных полагают, что ИИ поможет решить сложные проблемы, которые стоят перед современным обществом, а 53% считают, что новые технологии на основе ИИ помогут людям вести более полноценную жизнь.

Так как ИИ и роботы, вероятно, возьмут на себя часть монотонной ручной работы, это может освободить рабочих для других видов деятельности или помочь решить острую проблему нехватки талантов. В некоторых областях люди и машины могут работать вместе и достичь большего, чем они достигают по отдельности. Кроме того, возможности, обеспечиваемые машинным обучением и связанными с ним технологиями, могут фактически создать новые рабочие места.

По словам исследователей компании McKinsey, несмотря на то, что автоматизация полностью исключит лишь маленький процент профессий в следующем десятилетии, она все же затронет некоторые области практически всех рабочих мест в зависимости от типа работы, которую они выполняют. Консалтинговая фирма заявляет, что работники США, в том числе с очень высокими зарплатами, тратят около трети своего времени на сбор и обработку данных – все эти функции более эффективно могут выполнять машины.

«В конечном итоге ИИ и люди будут отличаться друг от друга. ИИ наиболее успешно справляется с проблемами, которые достаточно четко определены и узки по своему охвату, тогда как люди преуспевают в определении проблем, которые необходимо решить, а также в решении комплексных проблем. И человек, и искусственный интеллект могут сотрудничать друг с другом, уверен, что люди смогут приспособиться», – рассказывает Стивен Прентис, вице-президент и научный сотрудник Gartner.

Областью, в которой применение ИИ наиболее ожидаемо, является IT. Gartner прогнозирует, что ИИ в конечном итоге заменит многие рутинные функции IT-организаций, особенно в области операций. Рассмотрим десять IT-областей, в которых ИИ станет работать за человека или бок о бок с ним.

Специалист службы поддержки

Несколько технологических компаний, включая FacebookMicrosoftIBM и Amazon Web Services, внедрили инструменты, которые помогают организациям создавать чаты, способные самостоятельно вести беседу с клиентами. Многие организации начали экспериментировать с использованием этих чатов, чтобы отвечать на простые вопросы обслуживания клиентов. Пользователи, похоже, не выражают негативного отношения к таким инструментам. Опрос HubSpot 2017 года показал, что, хоть 57% людей заявили, что предпочитают получать помощь от людей, 40% ответили, что им все равно, главное – оперативно получать ответы на волнующие их вопросы. Многие из таких чат-ботов включают технологию машинного обучения, а это означает, что с течением времени они смогут лучше отвечать на сложные вопросы, уменьшая потребность в работе человека.

И все же по данным Бюро статистики труда (BLS), среднестатистический специалист по компьютерной поддержке заработал $52 160 за 2016 год. Также известно, что рынок для этих работников растет быстрее среднего.

Системный администратор

Системные администраторы отвечают за развертывание, настройку, обслуживание, мониторинг и управление серверами организаций или других компьютерных систем. Движимые тенденцией DevOps (набор практик, нацеленных на активное взаимодействие и интеграцию специалистов по разработке и специалистов по информационно-технологическому обслуживанию), люди в этих профессиях в последние годы все чаще полагаются на автоматизацию, чтобы помочь себе справляться с такими повседневными задачами, как конфигурация сервера и обновление программного обеспечения. Кроме того, многие инструменты мониторинга начинают включать возможности машинного обучения и ИИ, которые могут уменьшить количество ложных предупреждений и в некоторых случаях предупредить системных администраторов о проблемах, которые могут возникнуть. Вероятно и то, что в этой области ИИ повысит качество работы человека, а не вытеснит его полностью.

BLS сообщает, что оплата труда системных администраторов в 2016 году составила $79 700.

Сетевой администратор

Сетевые администраторы, в свою очередь, несут ответственность за поддержание сетей организации в сети и предоставление уровней обслуживания, которые ожидают пользователи. Это включает в себя настройку и обновление оборудования, такого как маршрутизаторы, коммутаторы, шлюзы, концентраторы и точки доступа, в некоторых случаях работа также включает ответственность за сетевую безопасность.

Эксперты говорят, что для того, чтобы обеспечить истинное цифровое преобразование, сетям будущего будут необходимы возможности ИИ, чтобы идти в ногу со временем. Уже сейчас представители бизнес-среды предпринимают шаги в этом направлении и используют инструменты автоматизации управления сетью, некоторые из которых имеют пятилетнюю рентабельность инвестиций до 350%.

В своей базе данных BLS объединяет сетевых администраторов с системными администраторами, поэтому эта группа также имеет годовой доход около $79 700 при среднем росте занятости.

Администратор хранилища

Администраторы хранилища работают с повседневными задачами обслуживания оборудования хранения, включая жесткие диски, SDD и ленту, а также программное обеспечение для хранения. Эти IT-работники гарантируют, что данные будут скопированы по расписанию, отслеживают производительность аппаратного обеспечения, устраняют проблемы и нехватку места, оптимизируют хранилище для шаблонов использования, планируют будущий рост и развертывают новое оборудование и программное обеспечение.

Однако эксперты по хранению отмечают, что многие из этих ручных задач могут обрабатываться средствами автоматизации с помощью ИИ. И поскольку они могут анализировать большие объемы данных, приложения машинного обучения могут справляться с работой лучше людей. В ближайшем будущем администраторы хранилища могут тратить большую часть своего времени на разработку программного обеспечения для управления хранением.

QA-тестировщик

Перед запуском внутреннего или клиентского приложения, оно должно быть тщательно протестировано, чтобы посмотреть, как они будут работать в реальных условиях. При контроле качества (QA) уже используют инструменты, которые автоматизируют большую часть этого процесса. Поставщики, такие как Infosys, работают над включением машинного обучения в свои решения QA, чтобы оптимизировать процесс тестирования, лучше анализировать журналы тестирования и быстрее диагностировать и решать проблемы. В этом случае ИИ и люди, скорее всего, будут работать вместе, при этом ИИ поможет людям выполнить задачи быстрее и качественнее.

Пособие Robert Half Technology 2017 для специалистов по техническим вопросам говорит, что партнер по анализу качества/аналитик в США может рассчитывать на заработок от $67 000 до $102 750 в год (данные за 2017 год), что на 2,7% больше, чем в 2016 году.

Менеджер проектов

Может показаться нелогичным ставить сложную область управления проектами в список рабочих мест, в которых ИИ станет выполнять часть задач, однако Gartner специально назвал менеджеров проектов одной из профессий, в которой ИИ может хотя бы частично заменить человека. 

Руководитель проекта тратит много времени на сбор и ввод данных о том, кто и что сделал. Система ИИ может легко взять на себя задачу подталкивания членов команды к обновлению их статуса или, что еще лучше, сбору этих данных автоматически без необходимости ввода данных. Кроме того, руководители проектов часто должны оценить, сколько времени займет проект и сколько это будет стоить. Средства машинного обучения могут выполнить эту задачу более точно, опираясь на обширные хранилища данных о похожих проектах. Кроме того, ИИ очень хорошо выделяет ресурсы и настраивает графики.

Некоторые инструменты с вышеперечисленными возможностями уже выходят на рынок, и в будущем ИИ, скорее всего, еще больше расширит возможности менеджеров проектов, позволяя им одновременно вести больше количество проектов.

В BLS группы менеджеры проектов объединены с менеджерами компьютерных и информационных систем. Представители этой группы заработали около $135 800 за 2016 год, а рабочие места выросли на 15% по сравнению с предыдущим годом, что намного выше среднего. 

Аналитик данных

По мере того, как американская индустрия стремилась распространить данные, их анализом стало заниматься большое количество людей. На самом деле спрос на высококвалифицированных ученых-исследователей в этой области настолько высок, что организации уже начали внедрять методы ИИ, чтобы позволить аналитикам данных с более низким уровнем квалификации выполнять сложную аналитическую работу.

Многие из современных интеллектуальных инструментов аналитики включают возможности машинного обучения, позволяющие аналитикам данных быстрее обрабатывать большее количество данных и придумывать ценные идеи для руководства их компаниям. Это та область, где ИИ не заменяет рабочих, но позволяет людям делать больший объем работы. В некоторых случаях ИИ фактически увеличивает спрос на работников, которые могут использовать эти инструменты в работе.

Руководство Robert Half IT Salary Guide сообщает, что люди, работающие аналитиками данных или составителями отчетов, могут рассчитывать на зарплату $ 77 500 до $ 118 750 в 2017 году.

Администратор баз данных

Администраторы баз данных выполняют такие задачи, как развертывание, настройка, оптимизация, мониторинг, управление и устранение неполадок баз данных. Некоторые ученые предположили, что ИИ может выполнять часть этих задач, особенно мониторинг производительности, диагностирование и решение проблем. Однако на данный момент инструментов, справляющихся с этими задачами, не существует.

Тенденция на использование ИИ увеличивает спрос на базы данных, что, в свою очередь, предъявляет растущие требования к администраторам баз данных. Инструменты управления базами данных с возможностями ИИ могут помочь людям получить большее количество полезных результатов.

Согласно BLS, средняя зарплата для администраторов баз данных составила около $ 84 950 за 2016 год, а на рынке труда рост составил 11% (выше среднего).

Администратор безопасности

С появлением новых вирусов-вымогателей и участившимися известиями о кибератаках организации ищут новые преимущества в борьбе против злоумышленников. Многие решения безопасности и управления событиями следующего поколения (SIEM) и решения для анализа поведения пользователей и сущностей (UEBA) включают возможности машинного обучения. Эта технология позволяет организациям устанавливать базовую нормальную активность для своих сетей и систем, а затем обнаруживать аномальную активность, которая могла остаться незамеченной другими инструментами безопасности, такими как брандмауэры и антивирусные решения.

Учитывая нынешний рост числа атак, маловероятно, что спрос на персонал IT-безопасности будет снижаться в ближайшее время, даже с ростом ИИ. Вместо этого ИИ, вероятно, увеличит возможности персонала, что позволит сотрудникам эффективнее выполнять свою работу.

В BLS говорится, что в прошлом году аналитики безопасности в среднем заработали $92 600 долларов, а число вакансий в этой области растет быстро.

Разработчик программного обеспечения

Спрос на разработчиков программного обеспечения был чрезвычайно высоким в течение последних нескольких лет. В качестве решения некоторые поставщики начали предлагать инструменты с низким кодом или вовсе без кода, что позволяет средним бизнес-пользователям создавать простые приложения. Исследователи из Microsoft и Кембриджского университета также экспериментировали с ИИ, который учится самостоятельно писать код.  Как и многие программисты, ИИ исследует существующие приложения, чтобы найти помощь в создании решений, которые могут работать.

ИИ далек от того, чтобы самостоятельно писать целую программу с нуля, но его возможности могут вскоре сделать разработку программного обеспечения частью компетенций большего количества специалистов, чем сейчас, что может помочь снизить уровень нехватки талантов в этой области.

Данные BLS показывают, что в среднем разработчики программного обеспечения заработали около $ 102 280 за 2016 год.

Редакция новостного портала
Архив по годам:
Пресс-служба